MESTRE EM CIẼNCIA DA COMPUTAÇÃO

Marcos
Costa

Pesquisador em Bioinformática e Inteligência Computacional.
Conectando algoritmos e biologia para entender a vida em código.

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// 01 — SOBRE

Quem sou eu

Olá, me chamo Marcos fernando Soares Costa, sou Mestre em Ciência da Computação, minha linha de pesquisar é Inteligência computacional com foco em Bioinformática. Minhas pesquisas foca no desenvolvimento de soluções computacionais, criando ferramentas e modelos que ajudam a compreender fenômenos moleculares, genômicos e proteômicos com maior precisão e escalabilidade.

Além da pesquisa, tenho experiência prática com desenvolvimento web análise e dados, construindo aplicações científicas de ponta a ponta.

MSc
GRAU ACADÊMICO
2+
PROJETOS ENTREGUES
6+
TECNOLOGIAS
∞
CRESCENDO

// 02 — HABILIDADES

Stack técnico

BIOINFORMÁTICA & DADOS
Python Intermediário
Pandas Básico
Numpy Básico
BioPyhton Básico
R Básico
Machine Learning Básico
WEB
HTML / CSS Intermediário
JavaScript Intermediário
ReactJS Básico
Tailwind CSS Básico
TypScript Básico
Flask Intermediário
BANCO DE DADOS
SQL Intermediário
PostgreSQL Básico
MongoDB Intermediário
ARMAZENAMENTO & AMBIENTE
Docker Intermediário
Singularity Intermediário
Conda Intermediário
Github Intermediário
LINGUAGENS
Português (Geral) C1
Inglês (Fala) A1
Inglês (Escuta) A2
Inglês (Escrita) A1
Espanho (Geral) A1

// 03 — FORMAÇÃO

Jornada acadêmica

2026 — 20XX
Doutorando em Ciência da Computação
Universidade Federal do Pará (UFPA) / Instituto de Ciências Exatas e Naturais (ICEN) — Belém, Brasil
Pesquisa focada em Bioinformática com aplicação de algoritmos de IA para análise de dados biológicos. Tese a definir. Bolsista de CAPES.
2022 — 2025
Mestre em Ciência da Computação
Universidade Federal do Pará (UFPA) / Instituto de Ciências Exatas e Naturais (ICEN) — Belém, Brasil
Linha de pesquisa em Inteligência Computacional focada em Bioinformática com aplicação no desenvolvimento de uma ferramenta computacional voltada ao processo de detecção e anotação de elementos transponíveis em plantas. Dissertação sobre [ EDTA-GUI: expandindo a anotação de elementos transponíveis do pipeline EDTA para genomas de plantas com o modo AnnoTEP e o banco público AnnoTEP-DB ]. Bolsista de CAPES.
2017 — 2022
Bacharelado em Sistemas da Informação
Universidade Federal do Pará (UFPA) — Castanhal, Brasil
TCC sobre [ RESPER: APLICAÇÃO MÓVEL ANDROID PARA RESERVA DE SALAS E AUDITÓRIOS PARA REUNIÕES E EVENTOS ].
Formação Complementar
2024
Universidade Federal do Pará (UFPA) - Belém, Brasil.
Machine Learning Crash: Hands-on with Python. (Carga horária: 24h).
2016 - 2017
E.E.E.M. Agroindustrial Juscelino Kubitschek de Oliveira - Marituba, Brasil.
Técnico em Informática. (Carga horária: 1640h).

// 04 — PROJETOS

O que construí

01 — BIOINFORMÁTICA
EDTA-GUI
Ferramenta capaz de realizar a anotação de elementos transponíveis em plntas, modelos e não-modelos. Capaz de trabalhar com elementos da Classe I e II, autônomos e não autônomos até o nível de linhagens. O pipeline possui dois modelos operacionais, um com interface gráfico e outro de linha de comando.
PYTHON HTML CSS JAVASCRIPT FLASK R DOCKER SINGULARITY
⌥ GITHUB
02 — BIOINFORMÁTICA
AnnoTEP-DB
AnnoTEP-DB é um banco de dados genômico especializado em elementos transponíveis de plantas. Reúne dados pré-anotados de múltiplas espécies, eliminando a necessidade de reprocessamento e acelerando análises comparativas e funcionais em genômica vegetal.
HTML CSS JAVASCRIPT SSH
⌥ WEB
03 — EM DESENVOLVIMENTO
Próximo Projeto
EM BREVE
EM BREVE
// WIP

// 05 — CONTATO

Vamos conversar

Aberto a colaborações acadêmicas, projetos de pesquisa e oportunidades na área de Bioinformática e Inteligência Artificial.

✉ marcosnandosc@gmail.com in LinkedIn ⌥ GitHub ◈ Lattes